Aktien Über 200 Tage Gleit Durchschnitt

Option-Aide Maximieren Sie Ihre Gewinne Minimieren Sie Ihr Risiko 200 Tag Moving Average Die 200 Tage Moving Average ist ein langfristiger gleitender Durchschnitt, der hilft, die allgemeine Gesundheit eines Bestandes zu bestimmen. Der Prozentsatz der Bestände über ihrem 200 Tag beweglichen Durchschnitt bestimmt die allgemeine Gesundheit des Marktes. Wenn diese Zahl unter 20 ist, suchen viele Händler nach einer scharfen Umkehrung auf dem Markt, die schnell die Zahl auf 40 bringen kann. Wenn diese Zahl über 85 oder 90 kommt, suchen viele Händler eine Umkehrung auf dem Markt. Eine Aktie, die unter ihrem 200-Tage-Moving-Durchschnitt gehandelt wird, ist in einem langfristigen Abwärtstrend. Der Bestand wird allgemein als ungesund betrachtet, bis er über seinem 200-tägigen beweglichen Durchschnitt ausbricht. Einige Händler kaufen gerne, wenn ihr 50-Tage-Gleitender Durchschnitt über seinem 200-Tage-Moving-Durchschnitt kreuzt. Eine Aktie, die über ihrem 200-tägigen Moving Average gehandelt wird, ist in einem langfristigen Aufwärtstrend. Dies gilt als gesunde Indikation. Eine gesunde Aktie wird in der Regel einen steigenden 200 Tag bewegenden Durchschnitt haben. Wenn sein 50-Tage-Gleitender Durchschnitt unter seinem 200-Tage-Moving-Durchschnitt kreuzt, wird es als Death Cross bezeichnet. Der 200-Tage-Moving-Durchschnitt arbeitet oft als ein wichtiges Unterstützungsniveau in einem Bullenmarkt. Dies kann eine risikoarme Möglichkeit darstellen, eine Aktie zu kaufen, aber eine Pause unterhalb kann zu einer großen Lücke nach unten führen. In einem Bärenmarkt, der 200 Tag Moving Average arbeitet oft als ein wichtiger Widerstand Ebene, aber eine Pause darüber kann zu einem starken Anstieg führen. In einem Bullenmarkt kann ein Kaufsignal erzeugt werden, da der Vorrat dips in der Nähe des 200-Tage-Moving-Average liegt und ein Verkaufssignal erzeugt werden kann, wenn es weit über seinem 200-Tage-Moving-Durchschnitt geht. In einem Bärenmarkt kann ein Kaufsignal erzeugt werden, wenn es weit unter seinem 200-Tage-Verschiebungs-Durchschnitt eintaucht und ein Verkaufssignal erzeugt werden kann, wenn es in der Nähe seines 200-Tage-Moving-Average steigt. Allerdings können die entgegengesetzten Signale bei starken Durchbrüchen des 200-Tage-Moving-Average erzeugt werden. Wenn Sie potenzielle Optionspositionen analysieren, hilft es, ein Computerprogramm wie Option-Aid zu haben, das schnell Volatilitätseffekte, Wahrscheinlichkeiten, Statistiken und andere interessante Parameter berechnet. Diese Programme können sich mit dem ersten Handel bezahlen, mit dem sie dir helfen. 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Dieser Newsletter gibt Ihnen Informationen zur Maximierung Ihrer Gewinne im Optionshandel, einschließlich Optionsstrategien und Marktindikatoren. Füllen Sie die folgenden Informationen aus, um diesen kostenlosen Service abonnieren zu können. Moving Averages - Einfache und exponentielle Moving Averages - Einfache und exponentielle Einleitung Durchgehende Mittelwerte vervollständigen die Preisdaten, um einen Trend zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Umzugsdurchschnitte verzögern, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern die Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays wie Bollinger Bands. MACD und der McClellan Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind der Simple Moving Average (SMA) und der Exponential Moving Average (EMA). Diese gleitenden Durchschnitte können genutzt werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder mögliche Unterstützungs - und Widerstandsniveaus zu definieren. Hier ist ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA darauf: Einfache bewegliche Durchschnittsberechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung des Durchschnittspreises einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet. Die meisten gleitenden Durchschnitte basieren auf Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, da neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt (12) fällt und den neuen Datenpunkt (17) addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle Verschiebung Durchschnittliche Berechnung Exponentielle gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung, indem sie mehr Gewicht auf die jüngsten Preise anwenden. Die Gewichtung, die auf den jüngsten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwann anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird039s EMA in der ersten Berechnung. Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel gilt für eine 10-tägige EMA. Ein 10-stelliger exponentieller gleitender Durchschnitt gilt eine 18,18 Gewichtung auf den letzten Preis. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Punkte-EMA wendet ein 9,52-Gewicht auf den letzten Preis an (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wünschen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und diesen Wert als den EMA039s-Parameter einzugeben: Unten ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen, einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10- Tag exponentieller gleitender Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar sind und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) in der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel. Weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund der kurzen Rückblickzeit von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnittes 20 Perioden hat, um zu zerstreuen. StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig zerstreut sind. Der Lag-Faktor Je länger der gleitende Durchschnitt, desto mehr die Lag. Ein 10-tägiger, exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkleinern und kurz nach dem Preis drehen. Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu wechseln. Die obige Grafik zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA genau nach den Preisen und einem 100-Tage-SMA-Schleifen höher. Sogar mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und ging nicht ab. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Einfache vs exponentielle Verschiebungsdurchschnitte Auch wenn es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser als die andere. Exponentielle gleitende Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen. Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solche können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Die Verschiebung der durchschnittlichen Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün. Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA auftauchte. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze bewegte Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken könnten. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten verwenden die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen hinzugefügt und den Dezimalpunkt verschoben. Trend Identifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. In diesen Beispielen werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Durchschnitte verwendet. Der Begriff Gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen zunehmen. Ein fallender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Die obige Grafik zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-tägige EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gab. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nachdem sie auftreten (im schlimmsten Fall). MMM setzte sich im März 2009 fort und stieg dann 40-50 an. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald es so war, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter an. Durchgehende Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Double Crossovers Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Übergänge beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System mit einer 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch als goldenes Kreuz bekannt. Eine bärige Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Durchgehende durchschnittliche Crossover produzieren relativ späte Signale. Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren. Je länger die gleitenden Mittelperioden sind, desto größer ist die Verzögerung der Signale. Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend greift. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System in der Abwesenheit eines starken Trends viele Peitschen produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte umfasst. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte beinhalten. Die Grafik oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-Tage EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws zu einem guten Handel geführt. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben Mitte (2) zurückblieben. Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse Crossover im Januar (3) trat in der Nähe Ende November Preisniveau, was zu einer anderen Whipsaw. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-tägige EMA über die 50-Tage ein paar Tage später (4) zurückging. Nach drei schlechten Signalen zeigte das vierte Signal einen starken Zug, als die Aktie über 20 vorrückte. Es gibt zwei Takeaways hier. Zuerst sind Crossover anfällig für peitschen. Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um Whipsaw zu verhindern. Trader könnten verlangen, dass die Crossover bis 3 Tage vor dem Handeln oder verlangen die 10-Tage-EMA, um über die 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor dem Handeln zu bewegen. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Preis-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.2001). Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades. Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Noch einmal, gleitende durchschnittliche Übergänge funktionieren gut, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in der Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossovers Moving-Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn sich die Preise über dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend auf ist. Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen. Eine Kreuzung über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric (EMR) mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA. Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unter der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise sind schnell über die 50-Tage-EMA zurückgekehrt, um bullische Signale (grüne Pfeile) im Einklang mit dem größeren Aufwärtstrend zu liefern. MACD (1,50,1) wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen über dem 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Bewegliche Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die die beliebtesten langfristigen gleitenden Durchschnitt ist. Wenn die Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während des Vormarsches. Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt, fuhr der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte. Die Märkte werden von Emotionen angetrieben, was sie zu Überschwemmungen macht. Anstelle von exakten Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter sein werden. Das ist aber nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln. Durchgehende Durchschnitte versichern, dass ein Händler mit dem aktuellen Trend übereinstimmt. Auch wenn der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite zu kaufen, indem bewegte Durchschnitte. Wie bei den meisten technischen Analysewerkzeugen sollten gleitende Durchschnitte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Werkzeugen. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen von Moving Averages zu StockCharts Charts Verschieben von Durchschnittswerten sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Mit dem ersten Parameter wird die Anzahl der Zeiträume eingestellt. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Open, H für das Hoch, L für das Niedrige und C für das Schließen. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vergangene) oder rechts (Zukunft) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die richtigen 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können das Preisplot überlagert werden, indem man einfach eine weitere Overlay-Linie zur Workbench hinzufügt. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach Auswahl eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume hinzuzufügen. Klicken Sie hier für eine Live-Chart mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Mit Moving Averages mit StockCharts Scans Hier sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 - Tag EMA und 35-Tage-EMA. Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird. Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA. Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird. Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen gewidmet. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Mittelwerte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen arbeiten. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyPreice vs. 200 Tage Moving Average () Was ist die Definition von 200d MA. Dies misst den Aktienkurs gegenüber dem 200-Tage-Moving-Durchschnitt (200d MA), ausgedrückt als prozentuale Differenz. Eine negative Zahl zeigt einen Aktienkurs Handel unterhalb der 200d MA Die 200d MA ist ein langfristiger gleitender Durchschnitt berechnet durch die Aufteilung der Summe der Sicherheits-durchschnittlichen Schlusskurs über die letzten 200 Tage um 200. Stockopedia erklärt 200d MA. Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist ein beliebter technischer Indikator, den die Investoren zur Analyse von Preisentwicklung verwenden. Eine Aktie, die über ihrem 200-tägigen Moving Average gehandelt wird, gilt als langfristiger Aufwärtstrend. Wenn der kurzfristige (50-tägige) Moving Average unter dem langfristigen (200 Tag) Moving Average unterbricht, wird dies als Death Cross bezeichnet. In der Erwägung, dass die Umkehrung als ein goldenes Kreuz bekannt ist. Percent über dem sich bewegenden durchschnittlichen Prozentsatz über dem sich bewegenden Durchschnitt Einleitung Der Prozentsatz des Aktienhandels über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt ist ein Breitenindikator, der interne Stärke oder Schwäche im zugrunde liegenden Index misst. Der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt wird für den kurzfristigen Zeitrahmen verwendet, während die 150-Tage - und 200-Tage-Gleitdurchschnitte für den mittelfristigen Zeitrahmen verwendet werden. Signale können aus überkauften Ebenen abgeleitet werden, Kreuze oberhalb 50 und bullishbearish Divergenzen. Die Anzeige ist für die Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 und SampPTSX Composite verfügbar. Sharpcharts-Nutzer können den Prozentsatz der Aktien über ihrem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt, 150-Tage-Gleitender Durchschnitt oder 200-Tage-Gleitender Durchschnitt. Eine vollständige Symbolliste wird am Ende dieses Artikels zur Verfügung gestellt. Berechnung Berechnung ist einfach. Teilen Sie einfach die Anzahl der Aktien über ihrem XX-Tage gleitenden Durchschnitt durch die Gesamtzahl der Aktien im zugrunde liegenden Index. Das Nasdaq 100 Beispiel zeigt 60 Aktien über ihrem 50-Tage gleitenden Durchschnitt und 100 Aktien im Index. Der Prozentsatz über ihrem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt entspricht 60. Wie die folgende Grafik zeigt, schwanken diese Indikatoren zwischen 0 und 100 Prozent mit 50 als Mittellinie. Interpretation Dieser Indikator misst den Grad der Teilnahme. Die Breite ist stark, wenn die Mehrheit der Aktien in einem Index über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt gehandelt wird. Umgekehrt ist die Breite schwach, wenn die Minderheit der Aktien über einen bestimmten gleitenden Durchschnitt gehandelt wird. Es gibt mindestens drei Möglichkeiten, diese Indikatoren zu verwenden. Zuerst können Chartisten eine allgemeine Vorspannung mit dem Gesamtniveau erhalten. Eine bullische Bias ist vorhanden, wenn der Indikator über 50 liegt. Das bedeutet, dass mehr als die Hälfte der Aktien im Index über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt liegen. Eine bärische Vorspannung ist vorhanden, wenn unter 50. Zweitens können Chartisten nach überkauften oder überverkauften Ebenen suchen. Diese Indikatoren sind Oszillatoren, die zwischen null und hundert schwanken. Mit einem definierten Bereich können die Chartisten nach überholten Ebenen in der Nähe der Spitze des Bereichs suchen und überverkauft Ebenen in der Nähe der Unterseite des Bereichs. Drittens können bullische und bärische Divergenzen eine Trendänderung vorhersagen. Eine bullische Divergenz tritt auf, wenn der zugrunde liegende Index auf ein neues Tief geht und der Indikator über seinem vorherigen Tiefstand bleibt. Die relative Stärke im Indikator kann manchmal eine bullische Umkehrung im Index vorschreiben. Umgekehrt bildet sich eine bärische Divergenz, wenn der zugrunde liegende Index ein höheres höher zeichnet und der Indikator unter seinem vorherigen Wert bleibt. Dies zeigt eine relative Schwäche des Indikators, die manchmal eine bärische Umkehrung im Index vorhersehen kann. 50 Threshold Die 50-Schwelle funktioniert am besten mit dem Prozentsatz der Aktien über ihren längerfristigen Durchschnitten, wie dem 150-Tage - und 200-Tage-Tag. Der Prozentsatz der Aktien über ihrem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt ist volatiler und überschreitet die 50-Schwelle häufiger. Diese Volatilität macht es anfälliger für Whipsaws. Die folgende Tabelle zeigt den SampP 100 über 200-Tage-MA (OEXA200R). Die horizontale blaue Linie markiert die 50-Schwelle. Beachten Sie, wie diese Ebene als Unterstützung fungierte, als der SampP 100 im Jahr 2007 höher war (grüner Pfeil). Der Indikator brach Ende 2007 unter 50 und der 50-Level wurde im Jahr 2008 zum Widerstand, wann der SampP 100 in einem Abwärtstrend war. Der Indikator ging im Juni-Juli 2009 über die 50-Schwelle zurück. Obwohl der Prozentsatz der Aktien über ihrem 200-Tage-SMA nicht so volatil ist wie der Prozentsatz der Aktien über dem 50-Tage-SMA, ist der Indikator nicht immun gegen Peitschen. In der obigen Grafik gab es im August-September 2007, November-Dezember 2007, Mai-Juni 2008 und Juni-Juli 2009 mehrere Kreuze. Diese Kreuze können durch einen gleitenden Durchschnitt reduziert werden, um den Indikator zu glätten. Die rosa Linie zeigt die 20-Tage-SMA des Indikators. Beachten Sie, wie diese geglättete Version die 50 Schwelle mehrmals überschritten hat. OverboughtOverold Der Prozentsatz der Aktien über ihrem 50-Tage-SMA eignet sich am besten für überkaufte und überverkaufte Levels. Wegen seiner Volatilität bewegt sich dieser Indikator häufiger als die Indikatoren, die auf längeren Durchschnitten (150-Tage und 200-Tage) basieren. Genau wie Impulsoszillatoren kann dieser Indikator in einem starken Aufwärtstrend vielfach überkauft werden oder bei einem starken Abwärtstrend vielfach übertrieben werden. Daher ist es wichtig, die Richtung der größeren Tendenz zu identifizieren, um eine Bias und Handel in Harmonie mit dem großen Trend zu etablieren. Kurzfristige Überkäufe werden bevorzugt, wenn der langfristige Trend steigt und kurzfristige überkaufte Bedingungen bevorzugt werden, wenn der langfristige Trend abfällt. Eine grundlegende Trendanalyse kann verwendet werden, um den Trend des zugrunde liegenden Index zu bestimmen. Die folgende Tabelle zeigt den SampP 500 über 50-Tage MA (SPXA50R) mit dem SampP 500 im unteren Fenster. Ein 150-Tage-Gleitender Durchschnitt wird verwendet, um den größeren Trend für die SampP 500 zu bestimmen. Beachten Sie, dass der Index über die 150-Tage-SMA im Mai gekreuzt und in den nächsten 12 Monaten höher gestiegen ist. Mit einem Gesamtaufwärtstrend wurden die überkauften Bedingungen ignoriert und überverkaufte Bedingungen wurden als Kaufmöglichkeiten genutzt. Im Allgemeinen werden Messwerte über 70 als überkauft betrachtet und Messwerte unter 30 gelten als überverkauft. Diese Stufen können für andere Indizes variieren. Zuerst bemerken Sie, wie der Indikator mehrmals von Mai 2009 bis Mai 2010 überkauft wurde. Mehrere überkaufte Lesungen sind ein Zeichen der Stärke, nicht der Schwäche. Zweitens bemerken, dass der Indikator nur zwei Mal über einen Zeitraum von 12 Monaten überverkauft wurde. Darüber hinaus dauerten diese überverkauften Lesungen nicht lange. Dies ist auch ein Beweis für die zugrunde liegende Stärke. Einfach immer überverkauft ist nicht immer ein Kaufsignal. Oft ist es klug, auf einen Aufschwung von überverkauft zu warten. Im obigen Beispiel zeigen die grünen punktierten Linien, wenn der Indikator über die 50-Schwelle zurückgekreuzt ist. Es ist auch möglich, dass ein anderes Signal ausgelöst wurde, als der Indikator im November unter 35 lag. Die nächste Grafik zeigt den SampP 100 über 50-Tage MA (OEXA50R) mit dem SampP 100 im unteren Fenster. Dies ist ein Bärenmarktbeispiel, da OEX unter seinem 150-Tage-SMA gehandelt hat. Mit dem größeren Trend nach unten wurden überverkauft Bedingungen ignoriert und überkaufte Bedingungen wurden als Verkaufswarnungen verwendet. Ein Verkaufssignal besteht aus zwei Teilen. Zuerst muss der Indikator überkauft werden. Zweitens muss der Indikator unterhalb der 50-Schwelle liegen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Indikator vor dem Umzug begonnen hat. Trotz dieses Filters gibt es immer noch Peitschen und schlechte Signale. In der folgenden Tabelle sind drei Signale sichtbar. Der rote Pfeil zeigt den überkauften Zustand und die rote gepunktete Linie zeigt die nachfolgende Bewegung unter 50. Das erste Signal funktionierte nicht gut, aber die anderen zwei erwiesen sich recht zeitlos. BullishBearish Divergenzen Bullish und bearish Divergenzen können große Signale produzieren, aber sie sind auch anfällig für viele falsche Signale. Der Schlüssel, wie immer, ist es, robuste Signale von unwirksamen Signalen zu trennen. Kleine Divergenzen können vermutet werden. Diese bilden sich typischerweise über einen relativ kurzen Zeitraum mit geringem Unterschied zwischen den Gipfeln oder Trögen. Kleine bärische Divergenzen in einem starken Aufwärtstrend dürften keine signifikante Schwäche vorhersagen. Dies gilt besonders dann, wenn die abweichenden Gipfel 70 überschreiten. Denken Sie darüber nach. Breadth noch begünstigt die Stiere, wenn mehr als 70 der Aktien über einen bestimmten gleitenden Durchschnitt handeln. Ebenso sind kleine bullische Divergenzen in starken Abwärtstrends unwahrscheinlich, eine große bullische Umkehrung vorherzusagen. Dies trifft besonders dann zu, wenn die abweichenden Mulden unter 30 liegen. Die Breite trägt noch immer die Bären, wenn weniger als 30 der Aktien über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt gehandelt werden. Größere Divergenzen haben eine größere Chance auf Erfolg. Größer bezieht sich auf die verstrichene Zeit und den Unterschied zwischen den beiden Gipfeln oder Trögen. Eine scharfe Divergenz, die zwei Monate oder länger bedeckt, ist eher zu arbeiten als eine flache Divergenz, die 1-2 Wochen umfasst. Die folgende Tabelle zeigt den Nasdaq über 50-Tage-MA (NAA50R) mit dem Nasdaq Composite im unteren Fenster. Eine große bullische Divergenz bildete sich von November 2009 bis März 2010. Obwohl die Mulden unter 30 waren, erstreckte sich die Divergenz über drei Monate und der zweite Trog war weit über dem ersten Trog (grüne Pfeile). Der spätere Umzug über 50 bestätigte die Divergenz und sah die Rallye von Ende Mai bis Anfang Juni voraus. Eine kleine bärische Divergenz bildete sich im Mai-Juni und der Indikator ging Anfang Juli unter 50, aber dieses Signal hatte keinen ausgedehnten Rückgang voraus. Der Nasdaq-Aufwärtstrend war zu stark und der Indikator ging in kurzer Zeit über 50 zurück. Die nächste Tabelle zeigt den SampPTSX über 50-Tage MA (TSXA50R) mit dem TSX Composite (TSX). Eine kleine bärische Divergenz aus der zweiten Maiwoche bis zur dritten Juniwoche (4-5 Wochen). Obwohl dies eine relativ kurze Divergenz zeitweise war, schuf die Distanz zwischen Anfang Mai und Mitte Juni hoch eine ziemlich steile Divergenz. Der TSX Composite hat es geschafft, seinen Mai hoch zu überschreiten, aber der Indikator hat es nicht über 60 in Mitte Juni gemacht. Ein scharf niedrigeres Hoch gebildet, um die Divergenz zu schaffen, die dann mit einer Pause unter 50 bestätigt wurde. Schlussfolgerungen Der Prozentsatz der Bestände über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt ist ein Breitenindikator, der den Grad der Teilnahme misst. Die Teilnahme würde als relativ schwach angesehen, wenn der SampP 500 über seinen 50-Tage-Gleitender Durchschnitt und nur 40 der Aktien über ihrem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt lag. Umgekehrt wäre die Teilnahme als stark erachtet worden, wenn der SampP 500 über seinen 50-Tage-Gleitender Durchschnitt und 60 oder mehr seiner Komponenten über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt lag. Zusätzlich zu den absoluten Niveaus können Chartisten die Richtungsbewegung des Indikators analysieren. Die Bremse schwächer, wenn der Indikator fällt und sich verstärkt, wenn der Indikator ansteigt. Ein steigender Markt und fallender Indikator würde den Verdacht auf die zugrunde liegende Schwäche erheben. Ebenso würde ein fallender Markt und ein steigender Indikator eine zugrunde liegende Stärke vorschlagen, die eine bullische Umkehrung vorhersehen könnte. Wie bei allen Indikatoren ist es wichtig, die Ergebnisse mit anderen Indikatoren und Analysen zu bestätigen oder zu widerlegen. SharpCharts SharpCharts Benutzer können diese Indikatoren im Hauptdiagrammfenster oder als Indikator, der über oder unter dem Hauptfenster sitzt, darstellen. Das folgende Beispiel zeigt die SampP 500 Stocks über 50-Tage MA (SPXA50R) im Hauptdiagrammfenster mit dem SampP 500 im Indikatorfenster unten. Eine 10-tägige SMA (rosa) und eine 50 Linie (blau) wurden zum Hauptfenster hinzugefügt. Das Bild unterhalb des Diagramms zeigt, wie man diese als Overlays addiert. Der SampP 500 wurde als Indikator hinzugefügt, indem er den Preis wählt und dann SPX für Parameter eingibt. Klicken Sie auf erweiterte Optionen, um einen gleitenden Durchschnitt als Overlay hinzuzufügen. Klicken Sie auf die untenstehende Tabelle, um ein Live-Beispiel zu sehen. Symbolliste Sharpcharts Benutzer können den Prozentsatz oder die Anzahl der Aktien über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt für die Dow Industrials, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 und SampPTSX Composite abgeben. Spezielle gleitende Durchschnitte sind die 50-Tage, 150-Tage und 200-Tage. Die erste Tabelle zeigt die verfügbaren Symbole für die PERCENT von Aktien über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt. Beachten Sie, dass diese Symbole alle ein R am Ende haben. Die zweite Tabelle zeigt die verfügbaren Symbole für die NUMBER der Bestände über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt. Das ist eine absolute Zahl. Zum Beispiel kann der Dow 20 Aktien über ihrem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt haben oder die Nasdaq kann 1230 Aktien über ihrem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt haben. Die Indikator-Plots, die auf PERCENT und NUMBER basieren, sehen gleich aus. Allerdings können absolute Zahlen, wie 20 und 1230, nicht verglichen werden. Prozentsätze hingegen erlauben es Benutzern, Ebenen über ein Array von Indizes zu vergleichen. Klicken Sie auf das Bild unten, um diese im Symbolkatalog zu sehen.